Децентрализованные инвестиции в ИИ: как блокчейн революционизирует обучение и инфраструктуру искусственного интеллекта

Что такое децентрализованные инвестиции в ИИ?

Децентрализованные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) революционизируют способы финансирования, разработки и внедрения решений ИИ, используя технологии блокчейна и децентрализованные сети. В отличие от традиционных моделей ИИ, которые доминируют у централизованных технологических гигантов, децентрализованный ИИ демократизирует доступ к инфраструктуре ИИ, повышает прозрачность и способствует глобальному сотрудничеству. Этот инновационный подход трансформирует такие отрасли, как финансы, здравоохранение и гейминг, одновременно решая ключевые проблемы внедрения ИИ.

В этой статье мы рассмотрим, как децентрализованные инвестиции в ИИ меняют ландшафт ИИ, ключевую роль блокчейна в этой трансформации и возможности, которые это открывает для инвесторов и различных отраслей.

Роль блокчейна в децентрализованном ИИ

Технология блокчейна служит основой для децентрализованных инвестиций в ИИ, предоставляя уникальные преимущества, которые помогают решать наиболее насущные проблемы разработки и внедрения ИИ. Вот как блокчейн способствует этой трансформации:

Прозрачность и возможность аудита

Способность блокчейна создавать неизменяемые аудиторские следы обеспечивает прозрачность и защиту данных от подделки в децентрализованных системах ИИ. Например, Nous Research использует блокчейн для борьбы с отравлением данных, распространенной проблемой в централизованных системах ИИ, где злоумышленники манипулируют обучающими данными, чтобы создавать предвзятые или некорректные результаты.

Стимулирование сотрудничества

Децентрализованные сети ИИ используют блокчейн для вознаграждения участников за их вклад. Такие платформы, как Bittensor, используют криптовалютные токены для стимулирования пользователей предоставлять данные и вычислительные мощности. Это создает экосистему без разрешений, где глобальные участники могут способствовать инновациям в ИИ и получать справедливую компенсацию.

Децентрализованная вычислительная мощность

Децентрализованные сети ИИ часто полагаются на распределенные сети GPU для обучения сложных моделей. Например, DNA Holdings сотрудничает с децентрализованной сетью GPU от Aethir, которая охватывает 435 000 контейнеров GPU в 93 странах. Такой подход демократизирует доступ к инфраструктуре ИИ корпоративного уровня, одновременно снижая затраты на 40–80% по сравнению с традиционными провайдерами.

Ключевые игроки и финансирование в децентрализованном ИИ

Сектор децентрализованного ИИ привлек значительные инвестиции, и несколько ключевых игроков лидируют в этой области. Вот некоторые из них:

Nous Research

Nous Research недавно привлек $50 миллионов в рамках финансирования серии A, достигнув оценки в $1 миллиард. Компания сосредоточена на децентрализованном обучении ИИ с использованием блокчейна Solana, позволяя пользователям предоставлять неиспользуемую вычислительную мощность GPU в обмен на криптовалютные вознаграждения. Эта инновационная модель решает такие проблемы, как отравление данных, и повышает прозрачность в обучении ИИ.

Crunch Lab

Crunch Lab привлек $5 миллионов для расширения своей децентрализованной сети ИИ, которая объединяет более 10 000 инженеров машинного обучения и 1 200 докторов наук. Благодаря краудсорсингу задач моделирования ИИ Crunch Lab добился значительных успехов, включая улучшение прогнозирования цен на активы на 17% и прорывы в исследованиях генов, связанных с раком.

Yuma Asset Management

При поддержке Digital Currency Group Yuma Asset Management запустила фонды, предоставляющие институциональным инвесторам доступ к децентрализованной экосистеме ИИ от Bittensor. Основанная на токене TAO, Bittensor вознаграждает участников за предоставление данных и вычислительных мощностей, создавая среду для совместных инноваций в ИИ.

Применение децентрализованного ИИ в различных отраслях

Децентрализованный ИИ уже оказывает ощутимое влияние на различные отрасли, решая реальные проблемы и стимулируя инновации. Вот некоторые ключевые области применения:

Финансы

В финансовом секторе децентрализованный ИИ улучшает прогнозирование цен на активы, оптимизирует торговые алгоритмы и совершенствует управление рисками. Такие платформы, как Crunch Lab, продемонстрировали измеримые улучшения в финансовом моделировании благодаря краудсорсинговым решениям ИИ.

Здравоохранение

Децентрализованный ИИ способствует прорывам в здравоохранении, особенно в таких областях, как исследования генов, связанных с раком, и персонализированная медицина. Используя глобальные сети талантов и децентрализованную вычислительную мощность, исследователи могут более эффективно решать сложные медицинские задачи.

Гейминг

Игровая индустрия выигрывает от децентрализованного ИИ в таких областях, как принятие решений в реальном времени и персонализированный игровой опыт. Модели ИИ на основе блокчейна обеспечивают прозрачность и справедливость, что критически важно в условиях конкурентной игровой среды.

Проблемы и возможности децентрализованного ИИ

Хотя децентрализованный ИИ предлагает множество преимуществ, он также сталкивается с проблемами, которые необходимо решить для полного раскрытия его потенциала. Вот более подробный взгляд на препятствия и возможности:

Проблемы

• Регуляторная неопределенность: Правительства и учреждения все еще пытаются понять, как регулировать децентрализованный ИИ, что создает неопределенность для его интеграции в традиционные отрасли.

• Масштабируемость: Масштабирование децентрализованных сетей GPU для удовлетворения глобального спроса остается значительной проблемой.

• Этические вопросы: Такие проблемы, как предвзятость в моделях ИИ и возможное злоупотребление технологиями, должны быть решены для обеспечения этичного развития ИИ.

Возможности

• Экономическая эффективность: Децентрализованные сети GPU, такие как Aethir, предлагают значительную экономию затрат, делая разработку ИИ более доступной для стартапов и небольших организаций.

• Глобальное сотрудничество: Стимулируя вклад глобального пула талантов, децентрализованный ИИ может ускорить инновации и более эффективно решать сложные задачи.

• Новые классы активов: Появление субсетевых токенов и утилитарных токенов для экосистем ИИ открывает новые инвестиционные возможности как для розничных, так и для институциональных инвесторов.

Будущее децентрализованных инвестиций в ИИ

Децентрализованный ИИ готов разрушить традиционные модели разработки и внедрения ИИ. Используя технологии блокчейна, децентрализованные сети и глобальное сотрудничество, эта новая область предлагает более прозрачный, экономически эффективный и масштабируемый подход к инновациям в ИИ.

По мере того как финансирование продолжает поступать в эту сферу, а все больше отраслей внедряют решения децентрализованного ИИ, потенциал для роста огромен. Однако решение таких проблем, как регуляторная неопределенность и этические вопросы, будет критически важным для долгосрочного успеха децентрализованного ИИ.

Будь вы инвестором, разработчиком или энтузиастом ИИ, децентрализованный ИИ представляет собой революционный сдвиг в том, как мы думаем об искусственном интеллекте и взаимодействуем с ним. Будущее децентрализовано, и возможности безграничны.